강화 학습 책

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 · 인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나인 강화학습은 복잡하고 불확실한 환경과 상호작용하는 학습자에게 주어지는 보상을 최대화하는 수치 계산적 학습 방법이다. 리처드 서튼과 앤드류 바르토는 이 책 《단단한 강화학습》을 통해 강화학습의 핵심적인 개념과 알고리즘을 ...

 · 책 후반부에서는 짧게나마 강화학습과 관련된 몇 가지 심화 주제를 다룹니다. 에이전트 학습 과정을 시각화해보고, 환경 모델을 활용하는 방법을 살펴보며, 엡실론-그리디, 볼츠만, 베이지언 등의 여러 액션 선택 전략을 비교해봅니다.

강화 학습을 모르는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 입문서다. 현업의 강화 학습 전문가가 직접 설명해 강화 학습에 가장 기본이 되는 개념 설명부터 실무 사례까지 한 권으로 정리했다.

책 후반부에서는 짧게나마 강화학습과 관련된 몇 가지 심화 주제를 다룹니다. 에이전트 학습 과정을 시각화해보고, 환경 모델을 활용하는 방법을 살펴보며, 엡실론-그리디, 볼츠만, 베이지언 등의 여러 액션 선택 전략을 비교해봅니다.

단단한 강화학습 책 구매 (0) 2020.04.02: 마인드셋 책 후기 (0) 2020.01.02: 아들러 심리학을 읽는 밤 (0) 2019.12.14: 세상에서 가장 발칙한 성공법칙 - 리뷰 (3) 2019.11.03: 당신은 뇌를 고칠 수 있다 - 리뷰 (1) 2019.10.29: 피처엔지니어링, 제대로 시작하기 - 리뷰 (0) 2019.10.23

한빛미디어 기계학습 첫걸음 계보에 또 한권의 책이 추가되었다. 보통 기계학습이라고 하면 비지도학습, 지도학습, 강화학습, 이렇게 세 가지로 구분해서 이 야기한다. 이번책은 "강화학습"에 대한 이야기를 풀어..

 · 이 책은 딥러닝이나 강화학습 예제를 코딩하면서 그 배경 알고리즘의 유도 과정을 궁금해하는 사람을 위한 책이다. 술술 읽히는 책은 아니지만 그렇다고 심하게 어려운 책도 아니다. 수학의 선수 지식으로 대학 2학년 때 배우는 공업수학을 이수한 정도면 충분하고, 딥러닝의 선수 지식으로는 텐서플...

강화 학습(Reinforcement learning)은 기계 학습의 한 영역이다. 행동심리학에서 영감을 받았으며, 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법이다.

강화학습 공부를 하기위해서 매번 찾아야하는 번거로움을 줄이기 위해 자료들을 모아놓기로 했다. Online Tutorial(Video) 기본적인 개념 뿐만 아니라 강화학습과 관련된 영상들을 정리하였다. 김성훈 교수님의 모..

 · 먼저 강화학습 첫걸음 책 소개에 앞서, 중요한 머신러닝 개념부터 알아보도록 하자. 1. 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 이용하여 컴퓨터를 학습 시키는 방법론이다. 이러한 머..

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Guest
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